
Number of Journals | 20 |
Number of Issues | 508 |
Number of Articles | 4,393 |
Article View | 8,242,971 |
PDF Download | 4,234,537 |
مقایسه مدلهای ارزش در معرض خطر شبیهسازی تاریخی و گارچ در پیشبینی وجه تضمین قراردادهای آتی | ||
اندیشه مدیریت راهبردی | ||
Article 7, Volume 11, Issue 2, July 1396, Pages 205-226 PDF (734.71 K) | ||
Document Type: مقاله علمی-پژوهشی | ||
DOI: 10.30497/smt.2017.2159 | ||
Authors | ||
میر فیض فلاح شمس* 1; علیرضا ناصرپور2; علی ثقفی3; سید محمد تقی تقوی فرد4 | ||
1عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران | ||
2دکتری مدیریت مالی، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. | ||
3استاد، گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. | ||
4دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. | ||
Receive Date: 28 April 2016, Revise Date: 15 November 2016, Accept Date: 20 December 2016 | ||
Abstract | ||
مدیریت ریسک اتاق پایاپای در معاملات قراردادهای مشتقه عمدتاً با أخذ وجوه تضمین از دارندگان موقعیتهای معاملاتی انجام میشود. از طرفی با توجه به هزینه فرصت این وجوه برای دارندگان موقعیت در قراردادهای آتی، محاسبه مقدار وجه تضمین بهینه توسط اتاق پایاپای یکی از مسائل حساس این معاملات است. در این تحقیق با استفاده از دادههای تغییرات قیمتی آتی و نقدی سکه طلا، در بازه زمانی سال 1387 تا 1394 پس از تخمین مقدار وجه تضمین با استفاده از مدل گارچ مبتنی بر توزیع اجزا اخلال تی استیودنت و نرمال، گارچ نمایی و گارچ GJR با استفاده از توابع زیان دوم لوپز و بلانکو ـ ایهل، نتایج آن با مدل شبیهسازی تاریخی، مقایسه شد. همچنین با آزمونهای کوپیک و پوشش شرطی کریستوفرسن اقدام به پسآزمایی این مدلها شد. با توجه به اینکه دادههای نقدی از ویژگی خودرگرسیونی برخوردار بوده و در نوسانات آن ناهمسانی واریانس مشاهده میشود، مدلهای مبتنی بر گارچ مدلهای مناسبی برای تخمین وجه تضمین برای این دادهها میباشند. همچنین با توجه به دنبالههای پهن توزیع تجربی دادههای نقدی، از آنجایی که مدل مبتنی بر شبیهسازی تاریخی هیچ فرضی را در خصوص نوع توزیع دادهها در نظر نمیگیرد، عملکرد مناسبی نسبت به مدلهای پارامتریک داشته است. | ||
Keywords | ||
پسآزمایی کریستوفرسن; مدل ارزش در معرض خطر; مدل گارچ نمایی; وجه تضمین | ||
References | ||
عبده تبریزی؛ حسین، رادپور، میثم (1388)، اندازهگیری و مدیریت ریسک بازار: رویکرد ارزش در معرض ریسک. تهران: انتشارات آگاه. فلاح، جواد (1393)، «آثار تغییرات وجه تضمین بر بازار قراردادهای آتی سکه طلا در بورس کالای ایران»، تهران: پایاننامه دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات. کریمی، سمیرا (1391)، «محاسبه وجه تضمین قراردادهای آتی سکه طلا با استفاده از نظریه ارزش فرین شرطی»، تهران: پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه شریف. محمدی، تیمور و نصیری، سمیه (1389)، «مقایسه مدلهای Riskmetric و GARCH در پیشبینی نوسانات شاخص بازده کل بورس اوراق بهادار تهران»، مجله مطالعات مالی، شماره 6، صص 95-118. مهدوی، غدیر و ماجدی، زهرا (1389)، «کاربرد نظریه مقدار کرانگینی در برآورد مقدار در معرض خطر: بررسی موردی بیمه مسئولیت شرکت بیمه ایران»، مجله علوم آماری، شماره 1، صص 59-76.
Ali, G. (2013), EGARCH, GJR-GARCH, TGARCH, AVGARCH,NGARCH, IGARCH and APARCH Models forPathogens at Marine Recreational Sites. Journal of Statistical and Econometric Methods , 13, 57-73. Black, F. (1976), Studies of Stock Price volatility Changes. in Proceedings of the 1976 Meetings of the Business and Economics Statistics Section, American Statistical Association , pp. 177-181. Broussard, J. P. (2001), Extreme-value and margin setting with and without. The Quarterly Review of Economics and Finance , 41, 365-385. Cotter, J. (2001), Margin Exceedances for European Stock Index Futures using Extreme Value Theory. Journal of Banking and Finance , 25, 1475-1502. Cotter, J., & Dowd, K. (2006), Spectral Risk Measures with an Application to Futures Clearinghouse Variation. Dublin: University College Dublin. School of Business. Centre for Financial Markets. Cotter, J., & Longin, F. (2004), Margin requirements with intraday dynamics. working papaer. Edwards, F. R., & Neftci, S. N. (1998), Journal of Futures Markets. Extreme Price Movements and Margin Levels in Futures Markets , 8, 639-655. Engel, R. F. (1982), Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica , 50, 987-1008. Figlewski, S. (1984), Margins and Market Integrity: Margin Setting for Stock Index Futures and Options. Journal of Futures Markets , 4, 385-416. French , K. R., Schwert , G. W., & Staumbaugh, R. F. (1987), Expected Stock Returns and Volatility. Journal of Financial Economics, 19(1), 3-29. Gay , G. D., Hunter , W. C., & Kolb, R. W. (1986), Journal of Futures Markets. A Comparative Analysis of Futures Contract Margins, 6, 307-324. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993), On the Relation between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks. journal of finance, 48(5), 1779-1801. Hall, P., & Welsh, A. (1984), Best Attainable Rates of Convergence for Estimates of Parameters of Regular Variation. Annals of Statistics , 12, 1072-1084. Hsieh, D. A. (1991), Chaos and Nonlinear Dynamics: Application to Financial Markets. Journal of Finance , 46, 1839-1877. King, N. (2013), IMR Methodology Review for the Equity Derivatives Market. Jojannesburg: JSE. Knott, R., & Polenghi, M. (2006), Assessing central counterparty margin coverage on futures contracts. London: Bank of England. Longin, F. M. (1999), Optimal Margin Levels in Futures Markets: Extreme Price Movements. Journal of Futures Markets , 19, 127-152. Nelson, D. (1991), Conditional Heteroscedasticity in Asset Returns: A new Approach. Econometrica , 59, 347-370. Warshawsky, M. J. (1989), The Adequacy and Consistency of Margin Requirements: The Cash, Futures and Options Segments of the Equity Markets. Review of Futures Markets , 8, 420-437. Žiković, S. (2008), Friends and Foes: A Story of Value at Risk and. Dubrovnik: YOUNG ECONOMISTS' SEMINAR to 14 Dubrovnik Econometric conference. | ||
Statistics Article View: 620 PDF Download: 627 |